package com.ioftv.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.ioftv.dto.LabelerExcelDTO;
import com.ioftv.entity.Labeler;
import com.ioftv.service.LabelerService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 标注员信息Excel导入监听器
 */
@Slf4j
public class LabelerImportListener implements ReadListener<LabelerExcelDTO> {

    private LabelerService labelerService;
    private List<LabelerExcelDTO> cachedDataList = new ArrayList<>();
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    
    private Long userId; // 用户ID，用于数据隔离

    public LabelerImportListener(LabelerService labelerService) {
        this.labelerService = labelerService;
    }
    
    /**
     * 设置用户ID
     * @param userId 用户ID
     */
    public void setUserId(Long userId) {
        this.userId = userId;
    }

    @Override
    public void invoke(LabelerExcelDTO data, AnalysisContext context) {
        log.debug("解析到一条数据: {}", data);
        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList.clear();
        }
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        for (LabelerExcelDTO excelDTO : cachedDataList) {
            Labeler labeler = new Labeler();
            labeler.setName(excelDTO.getName());
            labeler.setEmployeeId(excelDTO.getEmployeeId());
            labeler.setDepartment(excelDTO.getDepartment());
            labeler.setPosition(excelDTO.getPosition());
            labeler.setEntryDate(excelDTO.getEntryDate());
            labeler.setStatus(excelDTO.getStatus() != null ? excelDTO.getStatus() : 1);
            
            // 设置用户ID，实现数据隔离
            labeler.setUserId(userId);
            
            // 检查员工工号唯一性（仅检查当前用户的数据）
            if (labeler.getEmployeeId() != null && !labeler.getEmployeeId().trim().isEmpty()) {
                // 这里可以添加唯一性检查逻辑，但为了简化，我们直接保存
                // 在实际应用中，你可能需要更复杂的处理逻辑
            }
            
            labelerService.save(labeler);
        }
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}